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    電商行業解決方案

    Electricity supplier Services Solutions
    隨著移動互聯網、物聯網、云計算等新興信息技術在社會、經濟各個領域的不斷應用,全球數據量正呈現出前所未有的爆發式增長態勢。與此同時,數據類型及來源的多樣性、數據產生與分析的實時性、數據的低價值密度等復雜特征日益顯著,標志著“大數據”時代的到來。
    1.1行業現狀

    電子商務大數據伴隨著消費者和企業的行為實時產生,廣泛分布在電子商務平臺、社交媒體、智能終端、企業內部系統和其它第三方服務平臺上。電子商務數據類型多種多樣,既包含消費者交易信息、消費者基本信息、企業的產品信息與交易信息,也包括消費者評論信息、行為信息、社交信息和地理位置信息等。移動智能終端對電子商務的影響越來越大,移動終端的移動性、便捷性和私人性等特征促進了移動電子商務的快速發展,產生了大量的電子商務數據。對電子商務數據進行挖掘、創造價值,將成為電子商務企業的主要競爭力。

    大數據等新一代信息技術推動來自各個渠道的跨界數據進行整合,促使價值鏈上的企業相互連接,形成一體。地理上分布各異的企業以消費者需求為中心,組成動態聯盟,將研發、生產、運營、倉儲、物流、服務等各環節融為一體,協同運作,創造、推送差異化的產品和服務,形成智能化和快速化的反應機制。大數據時代企業間通過信息開放與共享、資源優化、分工協作,實現新的價值創造。

    1.2目前遇到的問題

    1、海量數據
    電子商務系統產生了海量數據且數據增長速度越來越快,導致數據查詢及報表生成速度變慢,使用率也不高,是垃圾還是價值?該如何管理利用?
    2、數據認知
    大多數傳統〔RP系統,訂單系統,運維系統,供應鏈系統中,已有簡單的分析統計圖表,但數據格式比較單一,靈活性差,交互性低,管理者難以對全院數據有很好的認知。
    3,管理決策
    管理決策時,不能迅速從底層數據中提取關鍵數據,以數據驅動運營方向,只能通過運營部門、訂單部門,供應鏈部門的統計報表及各個離散系統中的統計報表進行管理決策。

    誰能理解電商企業的疾苦?

    ·產生的海量數據讓系統效率變慢,使用率也不高! ·最為煩惱的是,分不清哪是垃圾哪是寶藏。
    ·應用系統內的數據格式單一,交互性低,難以統一。 ·無法用數據驅動企業決策,只能看到離散的統計報表。
    ·永洪科技一站式大數據分析平臺一招徹底消除電商的疾苦!

    2.1總體架構圖

    總體架構圖如下:

    整個系統分為4個層次:
    1、數據層:整合電商企業信息系統。打破信息孤島。實現數據共享.
    2、建模層:數據決策方面、銷售方面、運曹方面關心的指標。建立不同分析主題集市。
    3、業務層:梳理電商業務指標,將分析結果推送至展現層
    ·圍繞會員方面,對用戶所在地,所關聯平臺來源,線上線下行為,滯留時間,支付方式等角度進行數據分析挖掘,優化推廣決策,提高捕獲新用戶能力。
    ·圍繞商品方面,對單個產品,單類產品,價格,利潤等角度進行數據分析挖掘,提高商品核心競爭力,優化庫存管理。
    ·圍繞利潤方面,對客單價、人效,坪效,同比利潤,環比利潤,促銷影晌等角度進行數據分析挖掘,從容掌握合理定價。制定銷售策略。
    ·圍繞服務方面,對用戶反鑲,售后率,退換貨監控,會員更新頻率等角度進行數據分析挖掘,幫助電商企業合理規避風險,提升產品質皿競爭力。
    ·圍繞流量方面,對各個平臺帶來的用戶、會員、利潤、銷量等角度進行數據分析挖掘,提高流量負載,合理拓展平臺服務商。
    ·圍繞供應鏈管理,對各個供應鏈的供應時間,供應周期,供貨質且進行數據分析,有效地對供應鏈進行選擇,評判,優化。
    4、展現層:以豐富美觀的圖表展現方式,靈活多變的交互方式,將分析結果呈現給各角色管理人員。

    數據層、建模層、業務層、展現層等四大層面全方位把控!

    永洪科技電商行業解決方案可以幫助電商洞察全企業運行狀況、
    海量數據秒級響應、業務人員也能做自服務分析,快速響應新的分析需求和變化。

    3.1永洪的價值

    1、基于永洪電商數據分析平臺,決策層、管理層可能洞察全企業運行狀況。

    2、從容應對電商平臺迅速增長的數據,基于明細數據,任意業務的計算及展現,均可達到秒級響應。

    3、業務部門都能做部分自服務分析,以滿足實時探索分析需求。

    4、能夠快速響應新的分析需求和變化,提高工作效率

    Yonghong的價值觀:以卓越的數據技術為客戶創造價值,實現客戶成功。