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    零售行業解決方案

    Retail Services Solutions
    互聯網技術、同質化競爭和日趨復雜的市場環境等等,都讓零售超市行業倍感壓力。想要做一位贏家,光拍腦袋是不行的,只有科學的數據分析作為支撐,才能為企業做出正確的決策。
    1.1行業現狀

    零售行業競爭壓力越來越大,但決策層不能及時拿到自己想要的數據來做決策支持。

    業務系統繁多,數據收集越來越細,但無法從整體上看超市的經營情況。

    前端的業務用戶主要還是靠經驗,雖然有很多數據,但無法直接使用公司現有的數據。

    1.2目前遇到的問題

    1、管理決策支持
    管理決策時,不能及時從數據中整合后的高度看問題,只能通過從不同部門上報的統計報表及不同業務系 統的統計報表進行管理決策。
    2、業務數據支持
    現在有很多的業務系統做了數據收集,但當業務部門需要一些已經收集的數據時,無法很快得到,需要反饋給IT部門,響應周期比較長。同時如果想對當前的報表做改動時不容易。
    3、海量數據響應
    現在行業應用的業務系統比較多,隨著業務系統的越來越多,收集的數據越來越細,使用系統的時間越來越長,數據量的增長越來越快。但現有的系統無法對數據量比較大的數據進行快速響應。

    體系化的零售業整體解決方案,
    幫助您實現靈活多變的業務需求!

    永洪科技零售超市行業解決方案把整體系統分為三個層面:
    1.數據層:整合不同業務信息系統,實現從整體的高度看數據;
    2.建模層:針對不同的分析角度,建立不同分析主題;3.展示層,以豐富美觀的圖表展現方式,靈活多變的交互方式。

    2.1總體架構圖

    ·數據孤島:數據分別存儲在各地分公司,分公司不同業務數據獨立存儲。
    ·數據量大:大數據量,數據多樣,數據復雜。每天的交易數據以千億記,涉及包括業務,用戶等成百上千的維度。
    ·業務多樣:涉及交易、社交和GPS等客戶數據和企業內部運維、經營等數據。

    零售行業解決方案-架構圖

    整個系統分為三個層面
    1、數據層:整合不同業務信息系統,實現從整體的高度看數據。
    2、建模層:針對不同的分析角度,建立不同分析主題。
    3、展示層:以豐富美觀的圖表展現方式,靈活多變的交互方式,將分析結果呈現給決策層和業務用戶,IT和業務部門可以基于自己的需要做不同展現。

    2.2經營分析模型

    梳理零售業務,行業關注重點:銷售、商品、財務和服務等四個方面
    銷售模塊:
    ·關注的重點是銷售額、客單數以及客單價,直觀看到經營的效果。
    ·關注銷售指標數據同比,環比的變化,及時發現客流量新動態。
    ·呈現的形式:儀表盤,圖表或表格。
    商品模塊:
    ·關注商品結構,對生鮮、食品、生活用品等品類的配比關系合適,保證客流量和用戶粘度。
    ·關注商品庫存,SKU數量、周轉天數、零售商品、零庫存商品,保證暢銷商品不斷貨,滯銷商品通過活動出清。
    ·呈現的形式:圖表或表格。
    財務模塊:
    ·關注毛利、費用和利潤,重點關注變化較大指標,及時發現重點信息。
    ·關注不同區域、不同商品的利潤、費用情況。
    ·對不同區域、不同商品品類分配情況進行跟蹤。
    ·呈現的形式:圖表或表格。
    服務模塊:
    ·關注客流量、停留時間、等待時間,對市場活動,商品結構配比調整,服務方式調整直接檢驗。
    ·關注退貨類型。通過正常退貨和異常退貨及時發現經營中的問題。
    ·呈現的形式:圖表或表格。

    2.3經營分析效果圖

    零售行業解決方案-經營效果圖

    滿足銷售、商品、財務、服務的全決策支持

    永洪科技零售超市行業解決方案從銷售、商品、財務和服務等四個方面梳理零售業務,為企業構建一站式大數據分析平臺,
    目的是滿足決策層對運營情況及時掌握和快速分析的需求,同時將銷售、商品、財務、服務等運營數據可視化的形式進行自服務展示。

    3.1永洪的價值

    1 滿足決策層對運營情況及時掌握和快速分析的需求。

    2 前端需求發生變更時,可以快速響應需求,提高IT部門的工作交流。

    3 將銷售、商品、財務、服務等運營數據可視化的形式進行自服務展示。

    4 實現現有業務系統數據的整合,提高看數據的角度,數據量大時也可以快速展現。

    Yonghong的價值觀:以卓越的數據技術為客戶創造價值,實現客戶成功。