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    利用大數據分析解決北京霧霾污染危機

    作者: 大數據觀察來源: 大數據觀察時間:2017-09-17 17:24:280

    10月11日早上,北京城區籠罩在霧霾之中。當日,北京持續出現霧霾天氣。預計此次霧霾過程將持續至11日晚上。北京市氣象局9日10時45分更新發布霾橙色預警信號。8日17時,北京市空氣重污染應急指揮部辦公室發布了今年“空氣重污染黃色預警”,為今年下半年首次。此前,北京市氣象臺于9時發布“霾黃色預警信號”。

    在中國的主要城市中,北京的污染問題應該是最嚴重的,每年導致成千上萬人早逝。社會大眾苦不堪言,政府也采取了很多措施來“向污染宣戰”。北京市 政府制定了嚴格的城市空氣污染防治目標:到2017年,PM2.5顆粒平均濃度要下降25%以上。PM2.5顆粒濃度已經成了人類健康的最大威脅之一,北京市政府將撥款一萬億元(1600億美元)來達成這一目標。

     那么,為什么北京市政府官員對能否達到這個目標持懷疑態度?也許是污染問題異常嚴重。北京城三面環山,不利于空氣污染擴散;同時,這里有眾多的污染源,而污染源之間的融合產生微妙的化學反應,使得人們很難確定到底是哪里出了問題。

    IBM認為它可以改變這種現狀,并推出一項10年計劃來支持中國實現環境治理和能源轉型,從而提升民眾健康保障。這項計劃被稱為“綠色地平 線”,該項目將重點解決空氣質量管理、可再生能源管理以及中國企業的能源優化問題。作為該項目的一部分,IBM 已經與北京政府簽署了合作協議,來深入企業了解情況,從而解決城市空氣污染危機。IBM將利用其擁有前言的人工智能、大數據分析、物聯網以及空氣模型等技 術,為政府和企業決策者提供準確、實時的數據,以助力北京實現高精度大氣污染防治。

     北京政府已經收集了大量的空氣質量數據。根據這些數據,當PM2.5濃度上升速度過快時,就要采取一些緊急措施:例如關閉工廠、限制汽車上路數量或學校停課等。

    卡內基-清華全球政策中心的氣候和能源學家王濤說:“精準數據的缺乏對于個人或者企業都是個大麻煩,如果你不知道污染源的準確來源,相互之間的影響方式和在城市中分散的情況,那么污染問題就很難解決。政府需要的是先進的科學技術來幫助他們采取更好的措施。”

    IBM計劃通過安裝最新一代光學傳感器來提高數據質量,它可以結合氣象衛星數據,通過其人工智能計算系統來進行數據分析。它生成的視覺地圖可以預測北京未來72小時、街道級別的污染物來源和擴散模式。

    在“綠色地平線”計劃中,IBM還將使用大數據分析和天氣建模來預測可利用的再生能源,如風能、太陽能,還有一些間歇性能源,這樣就可以避免可再生能源被浪費的現象。IBM也在該計劃中用到了一個可以幫助企業管理能源消耗的系統。

    “在短期內,空氣質量監測可能就會對北京的生活質量產生不小的影響——在很大程度上是因為與IBM的合作能夠提升北京市政府的公信力。”人工氣 候實驗室的王先生這樣說到。目前,北京很多車主對減少尾氣排放的措施不屑一顧,在很大程度上是因為他們認為這種規定是在壓榨他們的稅收。

    王先生說:“在北京,一般公眾對政府發布的規定也還是持懷疑態度的,因為和IBM這種具有先進技術的企業合作,政府能提高數據分析的準確性和權威性。公眾也會意識到他們是問題產生的一部分原因,同樣也能為解決問題貢獻自己的一份力量。”

    這也是IBM中國研究院副院長董進做的事情:當他和同事把自己的工作告訴家人時,已經能看到人們對待這個問題態度的轉變。

    董進說:“當我告訴我八歲的兒子,這個工作是如何改善城市空氣質量的,他非常興奮。這是我們的家,也是千千萬萬人的家。當我告訴人們我為提高生活質量而做的工作時,他們都非常高興并且充滿期待。”

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